KI-Skill: Erstellen eines Prompts

💡 Erklärung

Die ursprünglich als Prompt und Custom GPT dokumentierte Arbeitslogik ist heute als Skill prompt-architekt für ChatGPT und Codex umgesetzt. Sie entwickelt aus einer Idee, Aufgabe oder bestehenden Fassung einen klaren, wirksamen und direkt nutzbaren Prompt.

Der nützliche Teil daran ist die klare Arbeitslogik. Statt sofort irgendeinen Prompt auszuspucken, klärt das Modell zuerst Modus, Ziel, Verwendungszweck und gewünschtes Ergebnis. Dadurch entstehen seltener unpräzise oder halbpassende Prompts, die man später mühsam nachschärfen muss.

Besonders sinnvoll ist das, wenn ein Anwendungsfall noch unscharf ist oder wenn ein Prompt nicht nur funktionieren, sondern auch sauber aufgebaut und wiederverwendbar sein soll. Das gilt zum Beispiel für Analyse-Prompts, Schreibprompts, Recherche-Prompts oder Prompts für Bildgenerierung.

Die drei Modi machen den Prompt flexibel. Minimalistisch ist gut, wenn es schnell gehen soll. Strategisch ist der brauchbare Standardfall. Maximal leistungsstark lohnt sich, wenn Anforderungen komplex, widersprüchlich oder besonders anspruchsvoll sind.

Die Grenze liegt darin, dass auch dieser Prompt keine fachliche Unklarheit wegzaubert. Wenn Ziel, Kontext oder Qualitätsmaßstab unscharf bleiben, kann am Ende nur ein entsprechend vager Prompt entstehen. Der eigentliche Wert liegt deshalb in der strukturierten Klärung vor dem Schreiben.

🧩 Verwendung

Der Skill prompt-architekt entwickelt, analysiert und optimiert direkt nutzbare Prompts. Er eignet sich für neue Prompts, die Überarbeitung bestehender Fassungen, wiederverwendbare Vorlagen und die Anpassung an ein bestimmtes Modell oder Werkzeug.

Geeignete Aufträge sind beispielsweise:

• „Erstelle einen Prompt für diese Aufgabe.“
• „Analysiere und verbessere meinen bestehenden Prompt.“
• „Baue daraus eine wiederverwendbare Vorlage.“
• „Passe den Prompt an ein bestimmtes Modell oder Werkzeug an.“

🧭 Arbeitsmodi

• Minimalistisch: schnell, kompakt und mit möglichst wenigen Rückfragen.
• Strategisch: Ziel, Kontext, Ausgabe und Qualitätskriterien werden gezielt geschärft. Dies ist der Standard.
• Maximal leistungsstark: komplexe, widersprüchliche oder riskante Anforderungen werden besonders gründlich geprüft und bei Bedarf durch Varianten oder Testkriterien ergänzt.

Eine ausdrückliche Moduswahl wird übernommen. Bei einem bereits konkreten Auftrag beginnt die Bearbeitung direkt.

⚙️ Arbeitsweise

Je nach Aufgabe werden nur die tatsächlich hilfreichen Bestandteile verwendet:

1. Ziel: gewünschtes Ergebnis und Verwendungszweck.
2. Kontext: relevante Rahmenbedingungen und bestätigte Fakten.
3. Aufgabe: konkreter, handlungsorientierter Arbeitsauftrag.
4. Eingaben: klar abgegrenzte Daten, Quellen oder Variablen.
5. Ausgabe: Format, Umfang und erforderliche Bestandteile.
6. Grenzen: Ausschlüsse, Berechtigungen und nicht erlaubte Annahmen.
7. Qualität: überprüfbare Kriterien für ein gutes Ergebnis.
8. Prüfung: interne Kontrolle bei anspruchsvollen Aufgaben.

Eine Rolle wird nur ergänzt, wenn sie eine fachliche Perspektive oder Zuständigkeit konkretisiert. Dekorative Rollen wie „weltbester Experte“ entfallen.

Wiederverwendbare Werte werden als {{VARIABLE}} gekennzeichnet. Fremde Inhalte werden eindeutig als Daten abgegrenzt, damit enthaltene Anweisungen nicht unbemerkt die Aufgabe verändern.

🎯 Zielsysteme

Ohne Vorgabe bleibt der Prompt modellneutral. Bei einem konkreten Modell oder Werkzeug werden nur relevante und aktuell belegte Besonderheiten berücksichtigt. Veränderliche Produktsyntax oder Größenbeschränkungen müssen vor einer verbindlichen Verwendung anhand aktueller Dokumentation geprüft werden.

📤 Ausgabe

Bei Erstellung oder Optimierung enthält das Ergebnis üblicherweise:

• den direkt nutzbaren Prompt,
• die wesentlichen Verbesserungen,
• nur tatsächlich offene Entscheidungen oder Annahmen.

Im minimalistischen Modus kann ausschließlich der fertige Prompt ausgegeben werden. Eine Analyse beginnt mit den wichtigsten Befunden und liefert bei Bedarf anschließend eine verbesserte Fassung.

✅ Qualitätsprüfung

Vor der Ausgabe wird geprüft:

• Ist das Ziel eindeutig?
• Sind Aufgabe und Eingaben sauber getrennt?
• Sind Format und erwartetes Ergebnis klar?
• Fehlen entscheidende Angaben oder bestehen Widersprüche?
• Sind Grenzen konkret und notwendig?
• Lässt sich Text ohne Wirkungsverlust entfernen?
• Ist der Prompt direkt kopierbar und im Zielsystem verwendbar?

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Quellen und weiterführende Inhalte

⛓️‍💥 Referenzen

• Prompt Engineering