# KI-Skill: KI-Text menschlich machen

## 💡 Erklärung

Die ursprünglich als Prompt und Custom GPT dokumentierte Arbeitslogik ist heute als Skill `menschlicher-schreiben` für ChatGPT und Codex umgesetzt. Sie entfernt typische KI-Spuren aus Texten, ohne Bedeutung, Fakten, Absicht oder Kontext zu verfälschen.

Der nützliche Teil daran ist die Arbeitsweise in zwei Durchgängen. Im ersten Schritt wird der Text überarbeitet. Im zweiten Schritt prüft das Modell noch einmal gezielt, was immer noch künstlich klingt. Genau diese zusätzliche Selbstkontrolle macht den Prompt robuster als eine einfache Aufforderung wie „Schreib das menschlicher“.

Besonders gut funktioniert das bei LinkedIn-Posts, E-Mails, Blogabsätzen, Website-Texten oder allgemeinen Sachtexten, die zu geschniegelt oder generisch wirken. Noch stärker wird der Prompt, wenn man eine eigene Schreibprobe mitgibt. Dann kann das Modell nicht nur KI-Muster glätten, sondern sich auch besser an einer echten Stimme orientieren.

Wichtig ist aber auch die Grenze: Der Prompt macht aus einem schwachen Text keinen guten Gedanken. Er verbessert vor allem Ton, Rhythmus und Glaubwürdigkeit. Wenn der Ausgangstext inhaltlich unklar, oberflächlich oder falsch ist, bleibt diese Schwäche grundsätzlich bestehen.

## 🧩 Verwendung

Der Skill **menschlicher-schreiben** überarbeitet Texte so, dass sie natürlicher, glaubwürdiger und konkreter klingen. Bedeutung, Fakten, Absicht und fachlicher Kontext bleiben erhalten.

Geeignete Aufträge sind beispielsweise:

- „Schreib diesen Text menschlicher.“
- „Entferne den KI-Ton.“
- „Formuliere das natürlicher und direkter.“
- „Passe den Text an diese Schreibprobe an.“
- „Gib mir nur die fertige Endfassung.“

## ⚙️ Arbeitsweise

1. Den Ausgangstext einmal auf Inhalt und einmal auf Stil lesen.
2. Die stärksten KI-Muster erkennen.
3. Eine natürlichere erste Fassung formulieren.
4. Prüfen, was daran noch offensichtlich maschinell klingt.
5. Den Text ein zweites Mal überarbeiten und die stärkere Fassung ausgeben.

Wenn eine Schreibprobe vorliegt, werden Satzlänge, Rhythmus, Formalität, typische Übergänge und wiederkehrende Formulierungen berücksichtigt, ohne die Stimme zu karikieren. Ohne Schreibprobe bleibt der Text klar, spezifisch und passend zu Genre und Zielgruppe.

## 🔍 Typische KI-Muster

Besonders geprüft werden:

- werbliche, aufgeblasene oder pathetische Sprache
- vage Zuschreibungen und pseudo-analytische Anhängsel
- Meta-Einstiege wie „Lass uns eintauchen“
- Chatbot-Reste wie „Ich hoffe, das hilft“
- zu glatte Dreierfiguren und schematische Aufzählungen
- erzwungene Synonymwechsel
- übermäßige Gedankenstriche
- mechanische Übergänge
- generische Schlussformeln
- unnötiges Hedging
- abgenutzte KI-Wörter ohne konkreten Nutzen

Ein einzelnes Wort wird nicht mechanisch ersetzt. Entscheidend ist die Wirkung im jeweiligen Zusammenhang.

## ✅ Überarbeitungsprinzipien

- Bedeutung, Fakten und Absicht unverändert erhalten.
- Klare und direkte Verben bevorzugen.
- Satzlänge und Satzanfänge natürlich variieren.
- Fachbegriffe erhalten, wenn sie korrekt und nützlich sind.
- Keine Quellen, Studien, Namen, Zitate oder Anekdoten erfinden.
- Keine künstliche Umgangssprache oder absichtlichen Fehler einbauen.
- Unsichere oder widersprüchliche Aussagen nicht stillschweigend korrigieren.
- Persönlichkeit und Reibung nur dort zulassen, wo sie zum Text passen.

## 📤 Ausgabe

Standardmäßig entstehen ein Entwurf, eine kurze Diagnose der verbleibenden KI-Spuren und eine stärkere Endfassung. Wenn nur eine knappe Überarbeitung oder die fertige Fassung verlangt wird, wird ausschließlich die Endfassung ausgegeben.

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## Quellen und weiterführende Inhalte

### ⛓️‍💥 Referenzen

- [E-Mail-Kommunikationskonzept](https://docs.juergen-schadek.de/books/jurgen-schadeks-playbook/page/e-mail-kommunikationskonzept)
- [KI-Skill: E-Mail nach dem Kommunikationskonzept](https://docs.juergen-schadek.de/books/jurgen-schadeks-playbook/page/ki-skill-e-mail-nach-dem-kommunikationskonzept)